Motivazione
Le applicazioni agentiche spostano la spesa AI da pochi job controllati a molte decisioni runtime. Senza governance, lo stesso agente puo generare costi non attribuiti, budget sforati, routing subottimale e report non riconciliabili.
Tracking e blocking separati non bastano. Serve un ledger unico che sia anche input per budget, policy, forecast, chargeback e audit.
Motivazione profonda
Token, media, cache, endpoint e provider rendono la spesa non lineare.
Tenant, user, agent step e purpose devono viaggiare con la chiamata.
Una policy deve poter bloccare prima che un sistema autonomo moltiplichi la spesa.
Worked example
Un agente di supporto usa tre step: classificazione, retrieval e risposta. Il costo totale non basta: il chargeback richiede tenant e cost center, il routing richiede modello e qualita, l’audit richiede chi ha cambiato budget e policy.
Gotcha
Un provider puo restituire costo reale, solo token, o nessun usage affidabile. Per questo il modello dati conserva sia il metodo di costo sia il flag tokens_estimated.
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